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Clases excel, power bi, sql, query, pivot
Clases y trabajos de Excel Básico, Intermedio y Avanzados, Power BI y SQL Server, Power Query, Power Pivot Excel Básico: Conceptos, Datos, Hojas de cálculo, Tipos de datos, Insertar, Formato de Celdas, Fórmulas básicas, Diseño de Impresión, Imágenes, Jerarquía de Operaciones, Funciones estadísticas básicas, Autofiltros, etc. Excel Intermedio: Operaciones básicas, Funciones Matemáticas y Estadísticas, Funciones de Fecha y Hora, Pruebas Lógicas, Función Si, Funciones Especiales y Avanzadas, Filtros Avanzados, Validación de datos, Formato Condicional, Subtotales, Tablas y Gráficos dinámicos, etc. Excel Avanzado: Funciones Lógicas y anidadas, Funciones de Búsqueda y Referencia, Funciones Lógicas y de Búsqueda Anidadas, Funciones Conjunto, Tablas de Datos, etc. Información sobre las clases de Power BI: *Editor de consultas: Conectando nuestros datos a Power BI, limpiando y transformando nuestros datos, Explorando los diferentes orígenes de datos en Power BI. *Conexiones a fuentes de datos, Transformaciones con Power Query, Modelado de datos y Objetos Visuales *Modelado de datos, Detalle de filtros cruzados y Jerarquías - información de la herramienta en objetos visuales, Tipos de objetos visuales y sus propiedades. *Objetos Visuales, Detalles de Informes, Información de la Herramienta *Funciones DAX - Medidas, Columnas calculadas *Lectura de Carpeta, Combinar consultas con doble columna, Funciones adicionales DAX *Gráfico de Dispersión, Mapa Coroplético, Menú Principal, Insertar botones *Visualización (Medidor de Indicadores), Resumen de Medidas (Mínimo, Máximo, Mediana, Promedio), Diseño para Móviles, Importar objeto visual *Power BI Service Licencias Comparación de licencias, Publicación de tableros *Conexión, Power Query, Transformación, Campos calculados, Medidas, Visualizaciones, Marcadores Información sobre las clases de SQL Server: *Cuando en ocasiones Excel resulta insuficiente para el manejo de Bases de Datos, es necesario acudir a otro tipo de programas como SQL Server para realizar procesos desde ambas aplicaciones y agilizar transformaciones de información. *Bases de datos en Excel *Teoría de bases de datos *Bases de datos en SQL Server Medellín, Colombia Cristian Orozco Echeverry Móvil: 3132403940
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Python-Baires.ar Analizando datos con Python En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON Aprende a analizar datos usando Python en este curso introductorio. Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Sobre este curso: • Duración: - 5 semanas • Dedicación: - 4 - 6 horas por semana • Precio: - Precio total: U$S 200.- efectivo. Matricula bonificada o tres cuotas de U$S 70.- c/u, Matricula: U$S 20.- • Institución - Python-Baires.AR • Tema: - Análisis de datos • Nivel: - Introductorio • Idioma: - Español Latinoamericano • Transcripción de video: - Español Latinoamericano • Tipo de curso: - ONLINE Puedes contactarnos para más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar
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